🧪 Prediksi Kualitas Udara dengan Gaussian Process Regression & Genetic Algorithm 🌿

 

Di project Python kali ini, aku membangun sebuah model machine learning untuk memprediksi kualitas udara menggunakan algoritma GPR (Gaussian Process Regression). Untuk meningkatkan akurasi, proses hypertuning parameter dilakukan dengan Genetic Algorithm, sehingga model bisa menemukan kombinasi parameter terbaik secara otomatis dan efisien.

Melalui pendekatan ini, model dapat:
🔹 Menganalisis pola pencemaran udara
🔹 Melakukan prediksi nilai kualitas udara lebih akurat
🔹 Mengoptimalkan performa menggunakan evolusi algoritmik ala “seleksi alam”

Project ini cocok buat kamu yang tertarik dengan:
💡 Machine Learning
💡 Optimization Algorithm
💡 Environmental Data Analytics
💡 Python for Data Science

📌 Tools & Library: Python, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, DEAP/GA library
📌 Output: Model prediksi + hasil hypertuning + visualisasi performa

DA1_DA1_Prediksi Cuaca GPA, Hyper Tuning, GA