🛍️📊 Customer Segmentation dengan K-Means & Tableau

 

Di project ini, aku menggunakan K-Means Clustering untuk mengelompokkan pelanggan mall berdasarkan:

• Umur (Age)

• Penghasilan Tahunan (Annual Income)

• Spending Score (1-100)

Setelah proses clustering di Python, hasilnya divisualisasikan menggunakan Tableau untuk memudahkan analisis pola perilaku pelanggan.

🔹 Alur Kerja:

1️⃣ Load Dataset: Mall_Customers.csv
2️⃣ Pilih Fitur: umur, penghasilan, dan spending score
3️⃣ Standarisasi Data: agar fitur sebanding
4️⃣ Elbow Method: tentukan jumlah cluster optimal
5️⃣ K-Means Clustering: mengelompokkan pelanggan
6️⃣ Visualisasi di Tableau: menampilkan cluster secara interaktif

🎯 Manfaat:

✅ Mengetahui segmen pelanggan yang berbeda
✅ Membantu strategi marketing lebih tepat sasaran
✅ Latihan Data Analytics & Visualisasi Data profesional

🛠 Tools:

Python (Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib) + Tableau

DA3_K-Means Tableau